阿里集團董事局主席馬云提出的“平臺、金融、數據”三步走戰略正逐漸清晰起來。繼阿里集團架構調整、組建小微金融服務集團之后，阿里大數據的神秘面紗也在一步步揭開。

4月11日，阿里舉辦媒體開放日，淘寶網商業智能部首席商業智能官車品覺首次向外披露阿里大數據進展。

車品覺認為，未來，數據將成為公司的核心競爭力。阿里集團數據的優勢在于，用戶從搜索到瀏覽、支付，形成深度的交易鏈條，其中每一個節點都將產生大量數據。他透露，阿里集團擁有的數據達到30P（1P=100萬GB）。

然而，當前數據人面臨一個矛盾：搜集多少數據才夠？到底什么樣的數據才有用？“大部分數據還沒有釋放出價值。拼命搜集數據是沒用的，一定要找到價值在哪里。”

目前，淘寶正在建立“數據的數據”，即數據地圖。每一個數據都由很多個數據產生，建立數據地圖，以追溯到數據的源頭，提高數據的質量和價值。

阿里對于數據已經進行了初步運用，如推出數據魔方、聚石塔等產品，成立小微金融服務集團。另據知情人士透露，淘寶內部正在建立DMP（數據管理平臺），目前僅阿里集團內部使用。“今天，阿里集團數據產品的標桿是阿里金融。我們希望更多的標桿能出現。”車品覺說。

阿里的數據野心并不僅限于淘內。2010年，阿里推出一淘網，目標是做一家全網購物搜索引擎；2011年，淘寶收購CNZZ，去年底CNZZ推出 “云推薦”內容推薦引擎；淘寶聯盟在2013年重啟“阿里媽媽”品牌名，從以服務淘寶系商家為主轉向面向全網所有廣告主開放的廣告交易平臺；阿里與新浪微博仍在進一步談判，天貓、聚劃算、淘寶旅行子業務都在與新浪微博對接；此外，消息人士指出，阿里近期已完成對移動開發者服務平臺友盟的收購。

“未來阿里集團的野心非常非常大，希望建立囊括所有與消費相關的數據平臺，包括實體類商品消費數據、服務類商品消費數據、金融相關數據等，再以自己的數據平臺為中心建立Data Exchange Center。也就是說，誰想獲得數據，上我的平臺來，要么用貨幣來換，要么用數據來換。”分析人士指出。

阿里為何做數據？

在大數據領域，阿里具備獨特的優勢。車品覺認為，百度的數據量主要以搜索為主，比較前端，但是深度不夠。阿里集團數據的優勢在于，用戶從搜索到瀏覽、支付，形成深度的交易鏈條。

“百度是基于信息檢索而存在的工具，它在技術上和分類信息的采集上有一些優勢。對于阿里來說，它在大數據方面的優勢是掌握的信息最全面，而且最有商業價值，包括你的購買信息、信用信息、金融信息。”DCM執行董事曾振宇認為。

一位接近阿里的人士認為，從商業模式來看，阿里現在面臨的問題是，變現基本靠兩種方式，一是廣告，二是交易提成。

“交易提成的幅度是有限的，如收3%、5%，不可能無限制往下收，只能寄希望于市場規模不斷擴大。雖然規模在擴大，但增速在倒退。廣告也是如此，能收的廣告費是有限的。廣告再往前走，會碰到百度這個強有力的競爭對手。”上述人士說。

但阿里能夠在商業數據、商務數據的計算方面尋找到很好的路徑。“百度最多能夠告訴廣告主，這個產品今天被多少個點擊；阿里則可以告訴我多少人購買，哪個款型最受歡迎，什么樣的點擊率這是別的公司是做不到的。”

如果說電商第一階段是拼信用、拼價格、拼服務，第二階段將拼的是數據化運營，從生產到銷售的各個環節都需要數據指導。

“電商初級階段是賣商品，未來將是賣數據，賣增值服務。”某電子商務行業第三方服務商認為。對于阿里集團來說，未來大數據帶來的價值將遠超當前的廣告和交易提成模式的價值。華平投資合伙人黃若這樣比喻：“如果將淘寶比作一塊肥沃土地，只要拿一根竹竿往地上一杵，油就會冒出來。油是什么？就是大量買賣雙方產生的所有交易數據背后的商業價值。”

大數據前的三座大山

大數據才剛剛開始。車品覺認為，當前數據面前有三座大山，一是數據質量作為底線。如果原材料不可靠，將無法加以利用。第二，平衡數據安全與開放，開放是硬道理，但開放最大的難題是數據安全。第三，落實數據化運營，只有當大量的員工懂數據，用數據來決策業務，才能說明這家公司開始啟動數據化運營。

車品覺認為，數據的開放是硬道理，孤立的部分不能構成整體。但處理開放最大的難題是數據安全，如果沒有處理好安全問題，開放需要謹慎。“把門關起來來肯定安全，但是數據無法應用。需要平衡好安全與應用的中間點。”

“過去是三個和尚沒水喝，今天大數據時代是三個和尚在一起才有水喝，因為大數據行業非常考驗技術和商業的結合。”

他認為，未來將是利用數據拿到更多數據，形成一個正向的循環，互惠互利。

但對于目前阿里數據開放的進展，車覺品持謹慎態度。

他舉例，如果淘寶賣家希望知道其客戶的信息，可以部分開放，但你無法知道用戶在其他店鋪的行為；店鋪交易信息屬于店鋪隱私，不會將某一個店鋪的信息開放給競爭對手，但可以開放行業平均信息。而如果這個行業只有四家店鋪，你很容易猜到其他三家店的情況。安全的度，是一個博弈。

“數據開放，今天還是太早了，度很難把握。” 車品覺說，在某種程度上，數據開放考驗的是數據人的良心和經驗。