提起京東，人們經常會想到頻出的新聞、引發關注和熱議，實際上，技術才是京東取得長足發展的引擎，從搜索到個性化頁面，再到對消費者行為的畫像，都有大數據和算法在后面支撐，而每次大促更像一個時間節點，這些用戶體驗在之前都被一一梳理。來看鈦媒體記者郭娟對于京東技術的解剖報道：

 

對于京東的5000名技術人員來說，618和Hackathon（編程馬拉松）都是重要的經歷：618與其說是一次銷售的狂歡，不如說是京東的一場技術大考；Hackathon強化了技術人員在互聯網時代做研發的思維方式：快速迭代。

 

“618對京東更意味著系統的全面梳理和升級，以及更有效的團隊協作和人才培養機會。”京東集團高級副總裁張晨這樣總結。今年年初“空降”京東的張晨，曾經在互聯網領域縱橫多年，但此前一直沒有在電商企業工作過，對首次參與618的評價是：震撼！但同時又像在看一場精彩的電影。

 

此前，京東技術團隊為了備戰618，經過了7次備戰例會及上百次各類專題會、預案評審會……這些準備化解了618當天的壓力，以致于許多技術人員在當天同時參與到搶購活動中。京東表示，即使遇到光纜忽然中斷這樣的極端情況，他們也有備案：跨機房多活、流量入口轉移、應用系統的跨機房切換、有效的限流和降級等機制，以此來保證用戶體驗。

 

在經歷了早期的“救火”、中期的驅動業務發展，未來將引領企業成長，技術在京東的定位已經越來越清晰，張晨認為：“好比一道乘法題，技術作為系數的話，要爭取到1以上。”

 

新聞頻出的背后，京東還有一張安靜的技術面孔

 

（京東集團高級副總裁張晨）

 

“千人千面”背后的技術

 

作為國內最大的自營式電商平臺，在京東購物，從搜索到個性化頁面，再到對消費者行為的畫像，都有技術、大數據和算法在后面支撐，技術已經呈現出“乘法效應”，而每次大促更像一個時間節點，這些用戶體驗在之前都被一一梳理。

 

傳統零售千人一個店面，電商在未來卻可以做到千人千面，618大促前，京東在“今日推薦”和“猜你喜歡”兩個欄目上實現了千人千面。此前，在京東上購物的每一個消費者的用戶行為都有數據化的軌跡，這些軌跡從長遠來看可以讓電商企業了解到用戶需求，京東的做法是，消費者畫像以家庭為單位，張晨透露：“家庭畫像比個人畫像更有價值，家庭畫像也可以囊括個人。”

 

假如一個消費者長期購買的商品只與自己相關，系統可以判斷他（她）的狀態是單身，但是某個消費者不僅買老人的商品，也買男性的商品，還買小孩的奶粉尿布，這就可以把該賬戶定義為家庭賬戶，在商品推送的相關性上，增加了很多維度。例如一個消費者愛買漂亮小女童的裙子，可以算出她有一個幾歲的女兒，判斷她的女兒可能需要的玩具、鞋子、生活消費等，有相關的打折商品出現時進行推送，消費者購買的概率就會更高。

 

張晨總結，推送的算法并非今日買了一瓶礦泉水，明天就推送純凈水，而是基于消費場景來做，系統大致知道一個消費者在某個階段需要什么商品，又有相關商品的大促，這個時候建立關聯，會讓轉化率提高很多倍，“這些信息是對消費者有效的、有用的，能真正為用戶創造價值”。

 

據了解，“千人千面”在技術實現上很像娛樂節目的選拔，首先從海選開始，此時所用的數據模型為“召回模型”，分為購買行為、瀏覽行為、用戶偏好、地域屬性等維度進行。首先是基于購買行為的召回，例如，某用戶購買了Kindle，模型就會推薦一個Kindle的保護套，這是基于購買的搭配；基于瀏覽行為的召回，例如，最近股市很火，某用戶最近瀏覽金融類的入門書籍比較多，模型就會推薦一些炒股類的書籍；再次，基于用戶偏好的召回，比如某用戶喜歡服飾箱包、喜歡GUCCI品牌、喜歡BB霜等，該用戶的畫像為女性、職業為銷售經理等，購買力中等偏上，就會根據用戶的偏好進行針對性召回；最后，基于用戶地域的召回，例如，北京用戶在選擇白酒時，會非常傾向于二鍋頭，山西用戶會優先選擇汾酒，而四川用戶更青睞瀘州老窖等品牌。

 

經過“海選”后，便進入“總決賽”。京東有許多算法模型，如在線相關，在線相似，離線相關，離線相似，近期比較熱銷的品牌和品類、基于用戶實時行為建立的一些模型，京東發現，將所有的模型組合在一起，總體效率是最高。在這諸多的算法后面也有考核指標，例如轉化率、點擊率、GMV等等，以每周推出7~8個算法的速度迭代，推動更優算法的出現。

 

京東技術團隊經過跟蹤發現，把用戶“近期關注的商品”和“最近點擊的商品”作為兩個模型加入進去，整體轉發率較之原算法提升了100%左右。后又把用戶“放入購物車的商品”作為另外一個模型加入，整體績效又能提升5%~10%。

 

在京東，技術與業務結合的乘法效應初顯。

 

跟進互聯網時代

 

除了技術與業務結合，京東的技術人員在改變思維方式，跟進互聯網時代。618后不久，京東首次舉辦了Hackathon大賽，這是一個流行于美國IT圈的活動，中文的意思是“編程馬拉松”，由很多程序員聚集在一起，在短時間里協作編程。在張晨的眼里，京東的技術人員有兩個經歷必不可少：一是像618這樣的大促，另一個就是編程馬拉松大賽。

 

此次，京東的Hackathon大賽讓技術人員封閉三天，編寫像酒店、旅游這樣的互聯網產品，在自營式電商的各個產品線已經很成熟的情況下，新興出現的上門服務、O2O這樣的產品需要更多的創新產品出來。京東首次Hackathon大賽的比賽結果便是在優勝劣汰中輸出這樣的產品。Hackathon大賽預先將編程人員分為若干組，每組配有產品經理，在做出一個產品前，編程人員、產品經理、架構師與業務人員預先溝通，產品經理設計產品，最后通過程序實現。張晨認為，那種幾年寫出一個軟件的時代已經過去，互聯網時代的產品是有了想法就要用互聯網的速度快速實現，先做出something，再通過各種反饋來完善產品，實現快速迭代。

 

“Hackathon改變的是技術人員的思維方式，讓他們不再去閉門造車，而是在線上得到改進的方向，貼近用戶，吸收他們的建議到產品中來，體現了用戶導向的原則”，張晨這樣總結。此外，Hackathon的活動會讓技術極客凸顯出來，在技術人員這個群體中，對于“技術大牛”有一種天生崇拜之情，京東要營造的是一種開放、透明、分享，同時又讓技術人員有方向的技術氛圍。

 

從一定意義上來說，電商企業也是互聯網企業，它的技術從一開始就體現了互聯網的方式。京東技術研發體系時間不長，卻經歷了三個階段：救火、驅動和引領。2008年，京東商城上線，技術團隊不到30人，業務發展太快，技術跟不上，哪里有火就往哪里撲去。到2010年，京東技術發展進入到驅動階段，技術圍繞公司戰略進行了系統規劃，引入業務部門將產品做好，京東的開放平臺、支撐配送體系的青龍系統、圖書品類擴充等均在這個階段上線。目前，京東的技術已經到了引領階段，技術團隊發展到5000人，形成的創新引領著京東的發展。

 

京東副總裁馬松曾在一次公開演講中把互聯網企業的技術發展比喻為汽車行駛：首先是起步階段，這個階段的汽車就好像一輛漏油的“破車”在高速路上飛馳，它的進油的速度如果大于漏油的速度就可以保持前進，占據它在市場上自己應有的位置。第二個階段是可以在高速行駛過程中換輪胎、換部件，讓破車變成超級跑車，但在換的過程中，車輛不能停止前進。“這就是互聯網企業對技術團隊的需求。”

 

數據挖掘無止境

 

張晨總結：京東是一家以互聯網科學引領的網絡零售企業，零售是它的基因，而零售最根本的是要給用戶做好服務，京東可以通過技術手段把服務體驗提升更多。

 

物流已經成為京東的核心競爭力，在今年618大促期間，有大量的商品實現了當日達，要讓物流更快可以通過大數據的方式來實現，例如對某個居住小區的消費偏好進行分析，可以預先判斷哪些商品最暢銷，把商品放在小區附近的配送站，當有消費者下單，便可實現配送，這樣能提升用戶體驗。

 

提升用戶體驗的第二方面，是在大數據的基礎上實現的精準推送。零售企業對商品是否暢銷的一個判斷是周轉率，而京東要實現提升周轉率便是對商品的精準推送，“千人千面”產品體現的是這樣的思路，京東商城研發部“推薦搜索部”劉尚堃表示：“在當前推薦位的情況下，再提升40%、50%的效能是能做到的，因為京東個性化首頁產品上線的時間并不長。”

 

張晨認為，數據量越大，后發的價值越大，因為京東的商品大多數屬于自營，貨品有來源、質量有保障、交易是真實的，這些讓京東成為“中國互聯網企業里數據最好的公司之一，用這些優質的數據反過來服務好用戶，可挖的細節太多，是一件做不完的事情。”張晨這樣告訴記者。